退货分析

退货分析把退货率、退款损失、可售 / 不可售库存、退货原因分布摊开，帮你找出「哪些 SKU 退货在偷偷吃利润」。

核心指标

指标	含义
退货率	退货订单 ÷ 销售订单
退款损失	退款金额 + 相关损失
可售 / 不可售	退回库存中能否二次销售
原因分布	按退货原因归类统计

SKU 级聚合

退货数据聚合到每个 SKU，定位高退货商品
退货率异常高的 SKU，往往意味着：Listing 描述与实物不符、质量问题、尺寸问题
高退货 = 高隐性成本，直接拉低真实利润

原因分布怎么用

退货原因帮你定位问题根源：

描述不符 / 与预期不同 → 去 AI Listing 工厂修正描述、补充细节图
质量问题 → 反馈供应链
尺寸 / 型号错 → 优化 Listing 尺码表 / 变体

不可售库存

退回的库存分「可二次销售」和「不可售」：

不可售库存是纯损失，且可能涉及 FBA 赔付（如仓库判定损坏可索赔）
可售库存回到可售库存池，见库存补货

典型工作流

打开退货分析，按退货率 / 退款损失排序
锁定高退货 SKU，看其原因分布
对症下药：改 Listing / 反馈供应链 / 优化变体
检查不可售库存是否可走 FBA 赔付

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